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La IA puede detectar problemas del lenguaje relacionados con la insuficiencia hepática

La IA puede detectar problemas del lenguaje relacionados con la insuficiencia hepática

Los científicos están encargando a una inteligencia artificial (IA) que procesa el lenguaje que detecte y diagnostique los primeros signos de deficiencias cognitivas asociadas al lenguaje en personas con problemas de hígado.

En sus hallazgos, los investigadores informan haber encontrado evidencia de que es probable que esta función cognitiva se restaure después de un trasplante de hígado.

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Insuficiencia hepática y función cognitiva

En su artículo, publicado en la revistanpj Medicina digital (antesNaturaleza Medicina digital), los investigadores explicaron cómo utilizaron el procesamiento del lenguaje natural (NPL) para evaluar muestras de mensajes electrónicos de pacientes con insuficiencia hepática crónica.

Esta enfermedad está asociada con anomalías cognitivas transitorias. Estos incluyen la disminución de la capacidad de atención, la pérdida de memoria y una capacidad reducida de una persona para detectar y responder a su entorno.

Esto se debe a un hígado defectuoso que ya no puede eliminar adecuadamente las toxinas de la sangre, lo que les permite cruzar la barrera sangre-cerebro.

Tantos como 20% de los adultos con insuficiencia hepática crónica desarrollan la peor forma de deterioro cognitivo, encefalopatía hepática manifiesta. Esto tiene una tasa de mortalidad de 43% Después de un año.

"Actualmente no tenemos un método confiable para identificar anomalías cognitivas en pacientes que necesitan un trasplante de hígado", dijo en un comunicado de prensa el autor principal del estudio, Douglas Mogul.

Procesamiento natural del lenguaje

"Nuestros hallazgos sugieren que la PNL puede proporcionar ese diagnóstico temprano de problemas cognitivos, guiarnos en el manejo del problema y ayudar a mejorar la calidad de vida del paciente hasta que haya un órgano donante disponible".

Increíblemente, los investigadores pudieron adaptar su IA para detectar diferencias distintas, aunque sutiles, antes y después del trasplante en el uso del lenguaje por parte de los pacientes con trasplante de hígado. Estos incluyen cambios en la longitud de las oraciones, la longitud de las palabras y otras características del idioma.

Para los pacientes con la peor forma de insuficiencia hepática, los científicos "encontraron que sus mensajes tenían menos letras por palabra, menos palabras de seis letras o más y más palabras por oración antes de sus trasplantes", dijo el coautor del estudio y lingüista computacional Masoud. Rouhizadeh, M.Sc., Ph.D.

Si bien se necesita más investigación, los científicos esperan que su tecnología pueda convertirse en una herramienta valiosa para diagnosticar a los pacientes.


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